Mittwoch, 24.05.2023 AI x Live Marketing

AI im Marketing - Teil 3: Live-Marketing

In der sich ständig wandelnden Marketinglandschaft hat Künstliche Intelligenz (KI) einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Diese bahnbrechende Technologie transformiert verschiedene Branchen und weder die Agenturwelt noch der Einzelhandel sind dabei Ausnahmen. Durch die Verbindung von KI und Live-Marketing eröffnen sich neue Möglichkeiten, das Kundenerlebnis zu verbessern, effektiver zu werben und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Dieser Artikel erläutert die Begriffe, Herausforderungen und Vorteile von KI im Live-Marketing mit Schwerpunkt auf den Einzelhandel.

 

Begriffe

Um den Einsatz von KI im Live-Marketing zu verstehen, ist es wichtig, einige grundlegende Begriffe zu klären.

  • Künstliche Intelligenz (KI): Ein Zweig der Informatik, der sich mit der Schaffung und Anwendung von Maschinen und Software befasst, die unabhängig lernen, Schlüsse ziehen und Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliches Denken erfordern. Ein bedeutender Unterbereich der KI ist das Deep Learning, welches komplexe neuronale Netzwerke nutzt, um grosse Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die über das hinausgehen, was mit traditionellen KI-Methoden möglich ist.

  • Live-Marketing: Eine Marketingstrategie, die reale Erlebnisse nutzt, um Kunden zu engagieren und eine stärkere Markenbindung zu fördern. Beispiele dafür sind Live-Veranstaltungen, Demonstrationen und interaktive Erlebnisse. Live-Marketing zielt darauf ab, an verschiedenen Touchpoints - oder Interaktionspunkten - mit Kunden in Kontakt zu treten, die sowohl offline als auch online sein können. Eine sorgfältige Gestaltung und Integration dieser Touchpoints, insbesondere der digitalen, ist entscheidend, um ein kohärentes und ansprechendes Kundenerlebnis zu schaffen.

  • Retail (Einzelhandel): Ein Geschäftsbereich, der sich auf den direkten Verkauf von Produkten oder Dienstleistungen an Endverbraucher:innen konzentriert. Ein zentrales Element im Einzelhandel ist der Point of Purchase (POP), der Ort, an dem die Kaufentscheidung getroffen wird. Hier spielen KI-gesteuerte Technologien eine zunehmend wichtige Rolle, indem sie den Kunden dabei unterstützen, informierte Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig die Effizienz des Verkaufsprozesses verbessern.

 

Herausforderung

Obwohl KI erhebliche Vorteile im Live-Marketing und im Einzelhandel bietet, gibt es einige Herausforderungen zu beachten.

  • Datenschutz: Die Nutzung von KI erfordert in der Regel den Zugriff auf umfangreiche Kundendaten, was Datenschutzfragen aufwirft. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Datenschutzgesetze einhalten und verantwortungsvoll mit den Daten der Kunden umgehen. In diesem Kontext spielt auch die Haltung der Europäischen Union (EU) eine entscheidende Rolle, die sich aktiv für die Regulierung der Anwendung von KI einsetzt und potenziell neue Gesetze einführt, um den Datenschutz zu stärken und ethische Standards im Umgang mit KI zu gewährleisten.

  • Technologische Integration: Die Einführung von KI in bestehende Marketing- und Verkaufsprozesse kann komplex und zeitaufwendig sein. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Mitarbeiter frühzeitig in den Integrationsprozess einzubeziehen, um Verständnis und Akzeptanz für die neuen Technologien zu fördern und sicherzustellen, dass sie effektiv genutzt werden können. Die Schulung und Beteiligung der Mitarbeiter können dazu beitragen, die Übergangsphase reibungsloser zu gestalten und das volle Potenzial der KI-Nutzung auszuschöpfen.

  • Fehlende Fachkenntnisse: Es kann an internem Know-how fehlen, um KI-Systeme effektiv zu nutzen und zu verwalten. Dennoch sollte angemerkt werden, dass die Hürden für den Einstieg in KI, insbesondere für kleinere und mittlere Unternehmen (KMU), nicht unüberwindbar sind. Durch die Nutzung von Dienstleistern und Plattformen, die KI als Service anbieten, können viele Unternehmen KI-Lösungen schnell und effektiv implementieren und verwalten, ohne dass umfassende interne Fachkenntnisse erforderlich sind.

 

Nutzen

Trotz dieser Herausforderungen bietet KI im Live-Marketing und im Einzelhandel entscheidende Vorteile.

  • Personalisierung: KI kann dazu beitragen, Kundendaten zu analysieren und auf der Grundlage dieser Informationen personalisierte Marketingbotschaften zu erstellen.

  • Vorhersage von Konsumentenverhalten: Mit KI können Einzelhändler Kaufgewohnheiten und Präferenzen von Kunden analysieren und Vorhersagen treffen, um ihre Verkaufsstrategien zu optimieren.

  • Effizienzsteigerung: Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Kundenbetreuung und Inventarmanagement können Unternehmen ihre Effizienz steigern und Kosten sparen.

  • Erhöhte Kundenzufriedenheit: Durch die Verbesserung des Kundenservice und die Bereitstellung personalisierter Angebote und Empfehlungen kann KI die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen.

  • Verbesserte Entscheidungsfindung: KI kann dazu beitragen, durch Datenanalyse fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie Verkaufstrends erkennt, Kundenverhalten vorhersagt und die Auswirkungen von Marketingstrategien analysiert.

 

Best Practice

Ein beeindruckendes Beispiel für den erfolgreichen Einsatz von KI im Einzelhandel ist der Fall von Amazon Go. Amazon Go ist ein Einzelhandelsgeschäft ohne Kassen, das Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis bietet. Mithilfe von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Sensorfusion und computergestützter Bildverarbeitung, kann Amazon Go das Verhalten der Kunden im Laden verfolgen, die ausgewählten Produkte identifizieren und automatisch den entsprechenden Betrag vom Amazon-Konto des Kunden abbuchen, sobald dieser den Laden verlässt. Dieser innovative Ansatz hat das Einkaufserlebnis revolutioniert und zeigt das enorme Potenzial der KI im Einzelhandel.

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(Bild: Amazon-Go Shop)

Fazit

Obwohl die Einführung von KI im Live-Marketing und im Einzelhandel einige Herausforderungen mit sich bringt, überwiegen die Vorteile bei weitem. Durch den gezielten Einsatz von KI können Einzelhändler ein verbessertes Kundenerlebnis bieten, ihre Effizienz steigern, fundierte Entscheidungen treffen und letztendlich ihren Gewinn steigern. Es ist jedoch entscheidend, dabei immer auf ethische Überlegungen und Datenschutzbestimmungen zu achten. Mit der richtigen Strategie und Ausführung hat die Verwendung von KI im Einzelhandel das Potenzial, die Art und Weise, wie wir einkaufen und Produkte erleben, grundlegend zu verändern.

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